别再写巨型 Prompt，开始设计上下文架构

上下文管理的核心不是堆内容，而是设计信息进入和退出模型的方式。

22 分钟

Intermediate

Trust Layer

这节课为什么值得学

内容不是从碎片信息拼出来的，而是按“官方资料定义 + 产品实践抽象 + 可执行练习”三层整理。

Learning Objectives

区分系统规则、任务状态和即时证据三层信息

理解超长 prompt 为什么会带来维护成本和漂移风险

学会把错误归因回上下文结构，而不是反复追加指令

Practice Task

找一个你写过的长 prompt，把它拆成固定协议、任务状态、外部证据三层，并写出每层的更新策略。

Editorial Review

已审核 · DepthPilot Editorial · 2026-03-08

方法论来自官方提示工程与上下文窗口文档的抽象整合。

课程强调可维护系统的分层设计，不鼓励一次性超长 prompt。

Primary Sources

Anthropic Docs

提供系统提示、结构化指令与任务分解的基础原则。

Anthropic Docs

解释为什么多轮对话中需要主动管理上下文，而不是无限叠加历史。

系统规则、身份设定和长期偏好适合稳定存在；任务材料、历史样本和外部知识更适合动态检索。把两者混在一起，系统会变得笨重且难以维护。

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