课程不是信息堆叠
每节课都要求你做判断、写反思、沉淀知识卡,而不是被动浏览内容。
每节课都要求你做判断、写反思、沉淀知识卡,而不是被动浏览内容。
从 token、上下文到评估闭环,直接对应真实 AI 产品和工作流设计能力。
你保存下来的知识卡和反思记录,会变成持续可回看的个人知识层。
Search Paths
这几条入口不是内部命名,而是直接对齐用户真的会搜索的关键词,用来把搜索流量导进课程、跟做和项目闭环。
Prompt Engineering Course
这页面向真正搜索“prompt engineering course”的用户,但 DepthPilot 不把它做成提示词花活合集,而是把 prompt 放回系统设计、上下文架构和评估闭环里。
打开入口页Context Architecture
当用户开始搜 context architecture 或 context engineering,他已经从“怎么写提示词”进入“怎么设计信息流”。这正是 DepthPilot 的核心中层能力。
打开入口页AI Eval Loop
真正严肃的 AI 产品不会把‘感觉更好了’当成评估。搜 AI eval loop 的用户通常已经意识到,没有评估,前面的 prompt 和 workflow 都很难稳定增长。
打开入口页OpenClaw Tutorial
这个入口页直接对齐 OpenClaw tutorial 搜索意图,帮用户先理解自己会拿到什么,再进入正式跟做课、skills 页和项目路径。
打开入口页Supabase Auth Tutorial
这页对齐 Supabase auth tutorial 搜索词,但落点不是表单,而是一条真实可用的账号链路,包括 callback、session 和 RLS。
打开入口页Creem Billing Tutorial
对搜 Creem billing tutorial 的用户来说,真正难的不是做 checkout 按钮,而是让支付状态、portal 和站内权限真正联动。
打开入口页从这里开始