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Freshness Governance 审计:别让旧文档冒充最新事实

这节审计课要求你把一条 retrieval workflow 审成 freshness register、refresh policy 和 stale-content triage。DepthPilot 要的不是“我们也做了 RAG”,而是你能说清楚哪些知识能回答、能活多久、谁负责、过时后怎么办。

最后要交什么

1 份 freshness register、1 份 refresh policy、1 份 stale-content triage。

真正的通过标准

不是“搜得到文档”,而是 workflow 能证明哪些证据还有效、哪些应该失效或升级处理。

我们的增值部分

这页把 RAG 从技术组件变成运营系统,让 grounded 真正带上 version、owner 和过期规则。

Freshness register

  • 给不同 source type 划分 freshness class,而不是所有文档都一视同仁。
  • 写清 owner、review cadence、expiry threshold 和使用场景。
  • 区分 evergreen、定期刷新和高频变动知识。
  • 让文档是否可用成为显式状态,而不是隐含假设。

Refresh policy

  • 定义版本更新、文档下线、重新索引和 metadata 修订流程。
  • 明确草稿、旧版本和正式版本的优先级。
  • 规定知识源丢失 owner 或 review date 时如何被降级。
  • 把 refresh policy 设计成可审计规则,而不是“有空再更新”。

Stale-content triage

  • 当证据可能过时时,明确是澄清、重检索、提示日期还是升级处理。
  • 高风险场景下不要让系统继续硬答。
  • 让 stale evidence 成为显式 failure label,方便后续 eval 和治理。
  • 把 triage 做成固定梯子,而不是每次临场决定。

上线前必须保留的证据

一份 freshness register,写清来源类别、过期阈值和 owner。
一份 refresh policy,定义 version、reindex 和审批规则。
一份 stale-content triage,明确证据过时时的 fallback 行为。
一段复盘:你的系统现在更危险的是旧政策、混乱版本还是无人负责的内容。

可直接拿走的治理模板

下载 Freshness Register

按 source type、owner、review cadence 和 expiry threshold 整理知识源。

下载 Freshness Register

参考附录

这些来源负责锚定 retrieval 与 freshness 原理。真正的课程主体是上面的 freshness register、refresh policy 和 stale-content triage。

Search Cluster

把 freshness governance 接进可搜索的 retrieval 路径

高意图用户常从 RAG、retrieval、grounding 这些词进入,再意识到真正的问题不是检索本身,而是知识时效和治理。

Freshness Governance 审计:知识源时效、Owner 与 Stale-Content Triage | DepthPilot AI